Lecture | Page 9 | Universitas Tartuensis

Lecture

Dr. Yelong Wei venia legendi loeng Horizon 2020 ERA Chair projekti dotsendi ametikohale kandideerimiseks

23. jaanuaril kell 14.15 toimub Dr. Yelong Wei venia legendi loeng teemal "Investigations into X-band dielectric accelerating structures for future linear accelerators". Dr. Yelong Wei töötab hetkel CERN-is vanemteadurina, tema töö fokusseerub kiirendistrukuuride disainile. Dr. Yelong Wei kandideerib Horizon 2020 ERA Chair projekti MATTER raames äärmuslike keskkondade materjalitehnoloogia dotsendi ametikohale.

Loeng toimub TÜ Tehnoloogiainstituudi (Nooruse 1) ruumis 121.

Kõik on oodatud kuulama.

Kaugseireseminar: Elmer Joandi, „OÜ KappaZeta Sentinel-1 interferomeetrilise töötlusahela kiirendamine ESA SNAPi tarkvara riistvaralähedase ümber kirjutamise abil“

Neljapäeval, 16. jaanuaril on kõik oodatud Tõraverre Tartu observatooriumisse aasta esimesele kaugseireseminarile. Elmer Joandi peab ettekande teemal „OÜ KappaZeta Sentinel-1 interferomeetrilise töötlusahela kiirendamine ESA SNAPi tarkvara riistvaralähedase ümber kirjutamise abil“.

Seminar toimub observatooriumi peahoones II korrusel Jupiteri ruumis.

Kohtumiseni Tõraveres!

Remote sensing seminar: Elmer Joandi "Hardware acceleration for scientific computing, ESA SNAP example"

On Thursday, January 16, everyone is welcome to attend the first remote sensing seminar of the year at Tartu Observatory in TõravereElmer Joandi will make a presentation "Hardware acceleration for scientific computing, ESA SNAP example".

The seminar will take place in the Jupiter room on the 2nd floor of the main building. If requested, the seminar can be in English.

See you at the seminar!

Physicumi seminar: Manoj Kumar Sharma "Computational Imaging"

Esmaspäeval, 20. jaanuaril 2020 kell 16:15 Physicumi auditooriumis B103

Manoj Kumar Sharma (Rice University, USA)

Computational Imaging: Using Computation to Overcome Fundamental Imaging Limits

The goal of computational imaging is to disentangle additional information through advanced image processing algorithms. In disparity to traditional imaging, computational imaging systems involve a close integration of the sensing hardware system and the computation to form the images of interest.

Physicum seminar: Manoj Kumar Sharma "Computational Imaging"

On Monday, 20 January 2020 at 4:15 p.m. in Physicum lecture hall B103

Manoj Kumar Sharma (Rice University, USA)

Computational Imaging: Using Computation to Overcome Fundamental Imaging Limits

The goal of computational imaging is to disentangle additional information through advanced image processing algorithms. In disparity to traditional imaging, computational imaging systems involve a close integration of the sensing hardware system and the computation to form the images of interest.

TÜ keeletehnoloogia professori Mark Fišeli inauguratsiooniloeng „Tasuta lõuna“

Paljude keeletehnoloogia ülesannete lahendamiseks on vaja kas „teadmist, kuidas seda tehakse“ ehk käsitsi kirjutatud keeleteaduslikke reegleid või suurt hulka otseselt märgendatud „õigeid vastuseid“ ja juhendatud masinõpet. Mark Fišel keskendub koos oma uurimisrühmaga keeletehnoloogilistele lahendustele, mis ei nõua märgendatud näiteid ega lingvistilise teadmise kodeerimist – mõnes mõttes võib seda nimetada n-ö tasuta lõuna otsimiseks.

TÜ majandusteaduslike sotsiaal- ja kultuuriuuringute professori Anneli Kaasa inauguratsiooniloeng

Pidulikult peetava inauguratsiooniloengu eesmärgiks on anda ülikooli uuele professorile võimalus tutvustada ennast, oma eriala ja eesmärke kolleegidele oma valdkonnast ja mujalt, üliõpilastele, samuti avalikkusele väljastpoolt ülikooli. Professor peab inauguratsiooniloengu oma esimese tööaasta jooksul.

TÜ tõenäosusteooria professori Jüri Lemberi inauguratsiooniloeng „Parimad või tüüpilised?“

On ikka olnud ja arvatavasti on ka edaspidi nii, et me ei tea kõike toimunut ega näe ette tulevikku. Küll aga oskame tihti hinnata võimalike sündmuste tõenäosust ja siis on loomulik eeldada, et toimus või toimub just see, mis on kõige tõenäolisem. See põhimõte – valime kõikvõimalikest stsenaariumidest kõige tõenäolisema – on statistika üks alustaladest. Seda nimetatakse suurima tõepära printsiibiks.

Страницы